1、一键启动

实验过程中，实验环境的准备是数据分析实验中相对复杂的环节，平台运用分布式容器技术，使每个实验环境都能一键启动。

2、数据保护

平台为每个用户分配独立的实验空间，并提供私有的数据存储和安全访问保证，在实验课题成员之间能够通过授权可以进行数据交换。

3、内容丰富

平台提供各类实验课程和实验案例内容，同时也会跟踪业界前沿算法和论文，及时转化为实验内容供学员学习。

4、自主学习

线上与线下相结合的实验教学模式，方便学生获取多方面知识，促进学生在学习中思考。学生就可以跟着教师提供的实验案例进行学习，也可以创建自己的实验内容，实践自己的想法。

5、交流互动

平台支持用户进行课程内容创作并做共享，提供强大且灵活的课程设计、课堂学习、在线实验、教学管理等功能。实验结果可在社区中发布，以此扩大交流探讨机会，促进学生探讨、共同进步。

1、实验课程

智享数据科学实验平台的实验课程涉及基础学习、编程学习、自然科学、金融科技、电信工程、生物信息工程等学科。目前已经建设实验课程38门，包含python教程、Plotly数据绘图、Jupyter入门必修、量化交易课程-SWUFE、机器学习、金融科技实验课程等，大量课程还在持续更新中。

2、实验课程内容

实验课程内容包含 “实验项目”、“实验项目描述”、“预备知识”“考核内容”“参考资料”等内容模块。

1、开箱即用的在线实验环境

采选已有实验项目纳入课程，完善的课程后台管理，使用浏览器即可获取的在线实验环境，支持Python/R等近百种语言和相关库。平台使用混合云分布式容器技术，为师生预置课程所需的实验环境，繁琐的实验准备过程只需要一键启动，仅仅需要通过浏览器登录即可。

2、丰富的实验项目库与便捷自由的课题设计
  基于最小模块化的实验项目，是教师进行课程设计的最喜爱的选择。教师不仅可以直接使用不断丰富的共享实验课程项目，还可以方便快捷地自主设计课程项目加入到课程设计中来。我们保持跟踪业界前沿算法和论文，并转化为实验案例项目供师生使用，同时也欢迎用户授权共享高质量实验案例和项目。

3、多样化的实验教学设计

基于融合实验教学内容和实践环境的实验平台，教师可实现多样化的实验教学过程设计：既可以通过跟随式教学方式使学生全面理解教学内容，即时实践；也可以通过目标导向式教学方式，引导学生自主设立学习目标，完成教学过程。

4、便捷的实验数据共享

每个用户的实验环境独立不受其他用户影响。教师一键上传和共享实验数据到授权的课程班级。

5、多层次的教学管理和统计

学校管理人员可以很方便地进行教学统计与管理，如作业管理、学生反馈、统计总体使用情况、学习时长分布、课程状态查询、专题分类管理、师生账户管理等。

6、技术支持

获得jupyter创始团队支持，与jupyter社区同步演进。

基于本平台开发的虚拟仿真实验项目《上市公司估值》获得了国家级推荐（2019）